Une nouvelle technologie qui utilise l'intelligence artificielle pour prédire la distribution des stocks de poissons commerciaux – comme la morue, le haddock et le sébaste – pourrait sauver l'industrie islandaise de la pêche des milliards d'ISK, selon Svanur Guðmundssson, scientifique des pêches et PDG de l'économie bleue.
Le système est basé sur un modèle de réseau neuronal formé sur plus de 1,2 million d'heures de données de pêche recueillies depuis 2008 auprès de sociétés de pêche islandaise. Les données comprennent la température inférieure, la profondeur et les captures par unité, et provient de toutes les plus grandes entreprises de pêche du pays. Selon Guðmundssson, c'est la première fois que de telles données complètes sont utilisées pour la modélisation prédictive de ce type.
«Ces ensembles de données n'ont jamais été combinés ou analysés de cette manière», dit-il. Toutes les informations sont anonymisées et non traçables aux navires individuels, car il est soumis à une confidentialité stricte.
En agrégeant les données, le modèle peut prévoir des mouvements de stock de poisson bien dans le futur. Il intègre également des variables telles que l'emplacement de pêche, les conditions météorologiques, la température de la mer et la profondeur pour améliorer la précision de ses prévisions.